【流媒体网】摘要：尼尔森网联媒介数据服务有限公司技术副总网联CTO 张弘在CCBN2015电视互联网技术创新论坛上作了题为《广电大数据可视化》的演讲。

　　3月24日，CCBN2015电视互联网技术创新论坛在北京港澳中心瑞士酒店召开。会上，尼尔森网联媒介数据服务有限公司技术副总网联CTO 张弘作了题为《广电大数据可视化》的演讲。

　　图为：尼尔森网联媒介数据服务有限公司技术副总网联CTO 张弘

　　张总表示，全球现在都在热炒大数据，数据的采集是第一步，尼尔森已经和同洲合作了6、7年的时间，数据采集早期是非常困难的事情，中国的机顶盒标准化在很多年前没有完全建立，不同的品牌、不同的型号，甚至同一个品牌同一个型号不同的城市都标准采集都需要做集成和兼容，现象随着数据的推进数据采集不再是问题，接下来是如何应用和如何呈现这些数据。

　　关于数据的可视化，张总表示数据可视化离不开“看”，但是，数据的呈现未必就见得是真实的，不好的数据表达会产生数据传递的误差。

　　“现在看待问题不能完全用个案的方式。”张总说。比如尼尔森针对今年春晚大样本观众流失量的统计发现，春晚的整个时段里，每个高峰都代表了大量的用户在切换节目，关机或者看别的节目。

　　此外，对于观众大量流失的直播电视节目，人们会在互联网上发起了很多关于它的热议话题，有一些话题可能是吐槽——现在吐槽也是一种关注。

　　早期尼尔森是用30万VOD用户全样本做相关性分析，来讨论运营商业务的划分效用问题。后来，当用户数据量上升到120万的时候，网络图变得更为复杂，因此再也不能沿用此前的方式。现在做的分析，可以从付费用户出发来分析相关的应用，比如电视剧电影相关的访问，儿童节目所产生的影响，这样做推荐效果会更好。总的说来，现在用户的节目推荐行为，很像互联网淘宝推荐的方式。

　　接着，张总特别提到，现在数字电视运营商经营VOD越来越多，互联网视频和手机移动互联网视频可能放在一块去比较，但是有个非地方常的不同，数字电视的VOD点播其实是家庭分享的媒体，数字电视VOD价值优势是综合性的。

　　“现在的系统支持到终端的报告和到人的报告，另外一个话题和今天的可视化没有直接的联系，但是有可能和广电运营商经商上有帮助。”张总说。

　　那么如何确保大数据分析的准确性呢?张总说：“我们在研究用户行为的时候通过调查和问卷的方式，人的表达潜意识在0.1秒之后的认知有可能是经过思考后的结论，未必是真正的反应。我们的测量是有24点脑电波的触点去探测人的脑电波，可以探测人非常快速微观的表现，最主要会得到三个数据，第一是记忆度，第二是感性投入，第三是关注度。”

　　为此，张总还列举了一个奔驰B级车广告的优化案例，奔驰的B级车的广告最先是30秒的广告，这样的广告，播放的效果反而不好，后来把数据最高的峰值抓出来，重新组合出了15秒的广告，有效性从6.3%增加到了8.6%。

　　“我们探测脑电波的同时还有一个设备很常见眼球跟踪系统，我们可以知道操作界面和媒体上的部分产生了怎样的感性投入。”张总进一步解释到。

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