伴随着sora爆火出圈，近日，中央广播电视总台、上海广播电视台、成都市广播电视台纷纷成立人工智能工作室引发业界关注。

　　中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠在接受传媒内参专访时指出，在Web3.0时代，广电行业正站在一个新的起点上，广电行业需要充分认识到底层逻辑的变化。正如“20年前在北京买房”的前瞻性抉择，在Web 3.0新赛道，广电媒体不能观望或等待，要学会如何识别并投资在新赛道上具备潜力的要素资源。

　　中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠

　　“就像建造一座18层的楼，17楼以下是完善的过程，是构建的基础。广电媒体布局AIGC，不可能一锤定音，需要耐心和定力，唯有通过不断尝试和优化，才能逐步找到适合行业发展的新技术路径。”

　　赵子忠用建楼来形容广电媒体在新技术探索的长期性，同时用绿皮火车和高铁两种出行方式的对比来劝导广电从业者尽早去适应和融入这种变化，“AI的引入，就像高铁取代绿皮火车一样，是技术进步和社会发展的必然结果。这种变革将改变广电行业的工作流程、岗位设置和内容创作等。然而，这并不意味着旧有的东西将完全被淘汰，需要广电从业者去适应和融入这种变化，寻找新的发展机遇。对于广电行业来说，AI是一种工具，而不是敌人。”

　　搭乘新时代新高铁

　　传媒内参：面对AIGC时代，广电人应该抱有什么心态？

　　赵子忠：AI的引入和发展，就像高铁取代绿皮火车一样，是技术进步和社会发展的必然结果。同样，在广电行业中，这种变革将改变广电行业工作流程、岗位设置和内容创作等。然而，这并不意味着旧有的东西将被完全淘汰，而是需要广电从业者去适应和融入这种变化，更好地搭乘AIGC这座新高铁，寻找新的发展机遇。

　　面对AI带来的变革，与其担忧旧有的模式和工作岗位的消失，不如积极寻找和适应新技术带来的新职务和新岗位。

　　对于广电行业来说，面对AI带来的挑战和机遇，首先要保持开放和积极的心态。要认识到AI是一种工具，而不是敌人。通过学习和掌握AI技术，广电从业者可以将其应用于内容创作、制作和分发等方面，提升工作效率和质量。

　　随着AI技术的不断发展，新的应用场景和岗位将不断涌现，只有保持持续学习和进步的态度，才能在新的技术环境下保持竞争力。

　　传媒内参：2024年以来，诸多广电机构纷纷成立人工智能工作室，您如何看待这一现象？

　　赵子忠：无论是新闻类、资讯类的产品，还是语音技术、数字人等，当前，广电媒体正积极探索和应用人工智能技术，AI技术为广电媒体发展提供了更多创新的可能性，是技术加内容融合的典型示范。

　　通过成立特定的工作室，利用人工智能技术实现内容的创新和生产，这些工作室通常采取“以点破面”的方式，允许团队在相对较小的范围内进行试验和迭代，然后逐步拓展到更广泛的内容生产和体制创新中。目前，许多工作室还处在初期阶段，即主要停留在技术试验和内容创新的层面。

　　AIGC技术是一种基于人工智能的内容生成技术，涵盖了各种生成式人工智能的应用和技术。从ChatGPT到Sora，从文生文、文生图像到文生视频，大模型在推动自然语言处理、文生视频转换等方面取得了显著进展。对于广电行业来说，理解和应用这些大模型技术，对于实现内容生产的智能化、高效化具有重要意义。

　　广电行业在拥抱人工智能技术的过程中，需要清晰地认识到这些概念和技术的作用和价值，明确它们在内容生产、模式创新等方面的应用场景和潜力。同时，也需要不断探索和实践，以找到最适合广电行业的人工智能应用路径。

　　传媒内参：广电在Web 3.0新赛道有哪些机遇？

　　赵子忠：技术的革新和互联网的发展给广电行业带来了深刻的影响。在Web1.0时代，广电媒体着力于打造网络电视台；在Web 2.0时代下，广电媒体着力于打造视频客户端。在Web 3.0时代，AI的发展离不开算力、算法和数据三个核心支柱，伴随着AI成为驱动行业变革的重要力量，这三个要素共同构成了AI技术的底层支撑体系，也是广电行业适应和发展新赛道时必须面对和把握的要素。

　　在Web 3.0时代，新的要素资源正在崛起，这些要素包括但不限于先进的人工智能技术、海量的数据资源、强大的计算能力、创新的业务模式等。在新的赛道上，原有的要素和资源可能不再具有同等的价值，而新的要素和资源将逐渐占据主导地位，这些新的要素资源将构成广电行业在新赛道上的核心竞争力，广电行业需要充分认识到底层逻辑的变化，摒弃传统的思维模式，特别是那些基于Web 1.0和Web 2.0时代的思维模式，这些思维模式在Web 3.0时代可能会成为前进的阻碍。

　　在Web 3.0新赛道，广电媒体不能观望或等待，要学会如何识别并投资在新赛道上具备潜力的要素资源。这就需要广电媒体基于AIGC技术分析哪些资源符合新要素的特征，并充分认识到这些要素在未来十年的价值，并关注未来有发展趋势的要素，因为它们将构成广电行业在新赛道上的核心竞争力。

　　比如，随着人工智能技术的快速发展，算力已成为重要的基础资源。就像当年的发射站和电视塔，广电行业可以利用其丰富的IDC机房和存储能力，为人工智能应用提供强大的算力支持。广电行业拥有大量的音视频节目和优质数据资源，广电行业需要探索如何将这些资源转化为有价值的数据资产，并通过授权等方式实现数据价值的最大化。

　　同时，广电行业还需要积极探索数字权利的确立和维护以及媒资系统的重构，确保自身在新赛道上的利益得到保障。

　　广电踏上Web 3.0新赛道

　　需要耐心和定力

　　传媒内参：目前，广电在AIGC领域的探索处于怎样的阶段？

　　赵子忠：就像建造一座18层的楼，17楼以下是完善的过程，是构建的基础。广电媒体布局AIGC，不可能一锤定音，需要耐心和定力，唯有通过不断尝试和优化，才能逐步找到适合行业发展的新技术路径。

　　广电行业对AI领域的重视和积极投入，表明他们看到了这个领域巨大的潜力和价值。尽管现在还处于探索的阶段，具体的商业模式和方向还需要在实践中逐步摸索，但这个领域将会是未来媒体行业发展的重要方向，通过不断的努力和创新，广电媒体最终能够找到一条适合自己的发展道路。目前广电在AI领域的布局还处于创新期，尚未到达收获期和成熟期，在这个阶段其主要的目标和精力是投入在学习和成长上，而不是直接追求经济收益。

　　传媒内参：广电布局AIGC，以自主可控的技术推动广电媒体深度融合，这将对广电媒体融合产生哪些影响？

　　赵子忠：广电媒体的融合最早聚焦于移动化、社交化和视频化。从媒体融合的角度来看，大约在三四年前，主流媒体已经开始了智能化转型，广电系统也进行了包括整合数据资源、打造智能中台等新尝试。随着技术的发展，智能化这个概念将会凸显出来，智能化成为媒体融合的新阶段。

　　智能化无疑是推动下一代广电媒体融合的核心方向，并且为广电媒体商业模式带来一系列新的革新和变化。广电媒体与人工智能的融合，这是一个非常有前景的领域。在未来五到十年，智能化将是广电媒体融合的重要发展方向，广电媒体正积极地把握这一新赛道，我对这一领域的发展持乐观态度。

　　在未来的媒体融合中，智能优先还是移动优先？这个问题反映了广电行业在适应新技术时，如何整合资源和优化流程的思考，这要求广电从业者不仅要关注技术的发展，还要深入思考如何在新的技术环境下，更好地满足观众的需求、提供更优质的服务。

　　需要注意的是，智能化应该被视为一个工具，用来提升内容创作的效率和质量，而不是替代人的创造力和判断力。广电从业者需要保持对内容的敏感度和判断力，同时积极学习和掌握新技术，以更好地应对未来的挑战和机遇。

责任编辑：李楠